Imagine sentado no sofá e ao logar no Netflix você tem suas preferências de séries e filmes que mais te agradam sem você fazer nada, pois bem vamos entrar de cabeça na nuvem para entender como isso funciona. A observabilidade na nuvem refere-se à capacidade de entender, analisar e monitorar o comportamento e o desempenho de sistemas distribuídos em ambientes de computação em nuvem. Em essência, a observabilidade é a capacidade de enxergar o que está acontecendo dentro de um sistema, permitindo que as equipes de operações e desenvolvimento compreendam completamente o estado do sistema em tempo real.
Pilares importantes
Logs de sistemas na nuvem são registros automáticos que acompanham eventos e atividades nos serviços hospedados. Eles são cruciais para monitorar, diagnosticar e garantir a segurança e o desempenho dos serviços, fornecendo informações sobre operações, erros e acesso de usuários. Esses logs podem ser integrados a ferramentas de análise para insights mais detalhados e otimização do ambiente em nuvem.
Tracing ou rastreamento, é uma prática de monitoramento que consiste em registrar e analisar o caminho que uma solicitação faz através de um sistema distribuído, desde o ponto de entrada até o ponto de saída. Isso é especialmente útil em arquiteturas de microsserviços, onde uma única solicitação pode percorrer múltiplos serviços e componentes.
Métricas e análises de observabilidade referem-se à coleta, análise e interpretação de dados gerados por sistemas e aplicativos para entender seu desempenho, comportamento e saúde. Isso envolve a medição de métricas como tempo de resposta, uso de recursos e taxa de erros, juntamente com a análise de tendências e padrões para identificar problemas, otimizar o desempenho e tomar decisões informadas. Essas métricas e análises são essenciais para garantir a confiabilidade, eficiência e escalabilidade dos sistemas em ambientes complexos.
Importância dos testes na Observabilidade na nuvem
Os testes são ponto chave para a garantir que os sistemas e aplicativos estejam funcionando conforme o esperado e fornecem insights valiosos sobre seu desempenho e comportamento antes que chegue ao consumidor final. A seguir alguns tipos de testes realizados, integrados em uma esteira de desenvolvimento para que a cada atualização do desenvolvedor esse processo seja executado automaticamente:
Testes unitários
Testes de API
Testes automatizados E2E
Testes de carga
Testes de segurança
Testes de regressão
Case de sucesso:
Netflix, Spotify, entre outros serviços de streaming coletam e analisam uma enorme quantidade de dados sobre o comportamento de seus usuários, incluindo o que eles assistem, por quanto tempo, quando e em que dispositivo. Essas análises de dados ajudam a identificar padrões de visualização e preferências do público e assim criar um algoritmo de recomendação.
Ferramentas
Prometheus: Uma ferramenta de monitoramento de código aberto que coleta métricas de sistemas e serviços em execução. Ele é projetado para escalabilidade e integração fácil com outras ferramentas.
Grafana: Uma plataforma de análise e visualização de métricas, que pode ser usada em conjunto com o Prometheus para criar painéis personalizados e visualizar dados de maneira eficaz.
Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK Stack): Uma combinação de ferramentas que permite coletar, armazenar, pesquisar e visualizar logs de sistemas e aplicativos. O Elasticsearch é usado para armazenamento e pesquisa de logs, Logstash para processamento de logs e Kibana para visualização.
Datadog: Uma plataforma de monitoramento em nuvem que oferece monitoramento de infraestrutura, aplicativos e logs em tempo real. Ele fornece insights detalhados sobre o desempenho do sistema e permite correlacionar dados de diferentes fontes.
New Relic: Uma plataforma de observabilidade que oferece monitoramento de aplicativos, infraestrutura, logs e métricas.
AWS CloudWatch: Um serviço de monitoramento e observabilidade fornecido pela Amazon Web Services (AWS), que permite monitorar recursos em execução na AWS, coletar métricas e logs, e criar alarmes para eventos importantes.
Azure Monitor: Um serviço de monitoramento oferecido pela Microsoft Azure, que fornece insights sobre o desempenho e a integridade dos aplicativos e recursos em execução na plataforma Azure.
Essas são apenas algumas das muitas ferramentas disponíveis, tudo vai depender do projeto e qual objetivo para a escolha de qual vai atender melhor
Conclusão
A observabilidade na nuvem é essencial para compreender e monitorar sistemas distribuídos de forma eficaz. Ao analisar logs de sistemas, realizar tracing e usar métricas e análises detalhadas, as equipes podem garantir o desempenho, a segurança e a eficiência dos serviços hospedados na nuvem. A integração de testes na observabilidade é crucial para garantir que os sistemas funcionem conforme o esperado antes de serem lançados para o público.
